近紅外光譜分析技術是由光譜儀（yí）硬件、化學計量學軟件（jiàn）和分（fèn）析模型三部（bù）分構成，而（ér）分析模型作為近紅外分析技術應用流程的“最後一公裏”，其重要性不言而喻。如何（hé）走好這最（zuì）後一公裏，真（zhēn）正讓近紅（hóng）外分析技術在各行業開花（huā）結果是“近（jìn）紅外人”一（yī）直努（nǔ）力追求的。剛接（jiē）觸近紅外技術不久的（de）人通常會（huì）有種感覺，覺（jiào）得近紅外（wài）的預測結果與實驗室的理化值相（xiàng）差較大，從而對近紅外技術失去信心或者產生一種畏懼感（gǎn）。其實用好近紅外，除了掌握必要的近紅（hóng）外（wài）基礎知識外，還需要了解影響分（fèn）析對象的（de）因素以及大量的前期準備工作。
針對如何走好近紅外分析技術實（shí）際應用的“最後一公裏（lǐ）”。本（běn）文就分析（xī）模型（xíng）建立的流程及建模過程（chéng）中需要注意的問題兩方麵進行概述，望在近（jìn）紅外分析技術實際應用（yòng）中對大家有所幫（bāng）助。
1.分析模型的建立流程主要包括前期準備（bèi）工作、模（mó）型的建立與（yǔ）優化，以及應用該模型進行預測前所要進行的模型適配性檢驗（yàn）與修正。
1.1樣品的收集
一個（gè）好的（de）近紅外模型（xíng）的建（jiàn）立需要對代（dài）表性樣品進行收集，因為近紅外光譜定（dìng）量分析的特殊性，其建模樣品所覆蓋的範圍決定了模型應用的範圍，必須選擇足夠多且有代表性（xìng）的樣品組成（chéng）校（xiào）正集或稱（chēng）建（jiàn）模樣品集。
1.2參比值（理化指標）的測定
樣品收集完成後，需要利用標（biāo）準方法測定建模樣品（pǐn）集中各個樣品的（de）組成或性質，這些測定值稱為參比值，參比值的測定一般選用國（guó）標法或常用方法，樣本成分參比值測定的準確性決定了建模的效果。
1.3光（guāng）譜數據（jù）的采集
近紅（hóng）外光譜的采集也稱為“信息的加（jiā）載”。樣品收（shōu）集完成之後，就可以在統一的環境條件（jiàn）下，規範一致的（de）測試條件下，采集樣本光（guāng）譜數據。如果樣品屬於易揮發、易變化的樣品，那麽參比值（zhí）的（de）測定和其光譜（pǔ）的掃描（miáo）要盡量間隔時（shí）間短些（xiē），盡量當天檢（jiǎn）測（cè）當天完成掃描（miáo）。
1.4模（mó）型的（de）建立與優化（huà）
模型的建立即“信息的關聯”過程。這（zhè）一過（guò）程是運用化學計量學方法，建立光譜矩陣A與建模樣品集的參比值（zhí）矩陣C之間的數學關係A~C。
1.5模型的驗證
用驗證集樣品對所建立的模（mó）型是否適合分析待測樣品進行驗證，如果（guǒ）不適合則需要返回修正與優化模型；通（tōng）過反（fǎn）複的驗證與優化，直至模型（xíng）與樣品相適配為止。
1.6模型建立完成
模型建立好後，如果有未知樣品需要測定，則在與建模光譜相同的條件下掃描待測樣品的近紅外光譜A後，運用已經建立的數學模型即可計算出（chū）未知樣品待測量的近紅外（wài）預測值C。
2.分析模型建立的過（guò）程中需要注意的問題（tí）：
2.1溫度的影響
溫度的影響包括（kuò）兩個方麵：一為（wéi）樣品本身的（de）溫度，二為周圍環境和儀器（qì）的溫度。這兩種溫度的變化都會對樣品的近紅外光譜產生影（yǐng）響。對於周圍環境和儀（yí）器內部溫度的影響，隨著現在實驗室一般都配備（bèi）空調（diào）以及儀器硬件對（duì）溫控水平的提（tí）高，這種溫度變化的影響可降至最低。需要注意的是樣品溫（wēn）度對光譜的影響（xiǎng）。在不同溫度（dù）下，樣品內部的水分、脂肪等成分的狀態（tài）差別很大，所（suǒ）以在掃描光譜前，應（yīng）將待分析樣品放置在統一的溫度下平衡一段時間後再進行掃描。並且建（jiàn）立模型時平衡的（de）溫度應該與將來樣品分析時（shí）平衡的溫度（dù）一致。
2.2保證實驗室理化值的準確是近紅外準確分析的關鍵
近紅外技術在分析預測未（wèi）知（zhī）樣品前，要依賴傳統的實驗（yàn）室分析方法（fǎ）取得建模樣品的理化值與樣品近（jìn）紅外光譜（pǔ）建立定量分析模型。因此實驗室理化值的準確與否直接影響模型的準確度，更是影響近紅外儀器能否發揮作用的關鍵因素。因此在取得實驗室理化值時，如何提高取樣的（de）代表（biǎo）性以及控製製樣過程中的各種影響因素以及提高實驗室（shì）人員的操作熟練程度等因素是保證實驗室（shì）理化（huà）值準確要注意的方麵。
2.3近紅外（wài）項目（mù）負責人的耐心和細心不可少
建（jiàn）立近紅外分析模（mó）型和實際分析預測未知樣品是一件長期的重複工作，需要近紅外項目負責人在長期的搜集樣（yàng）品、掃描樣品、優化模型的過程中始終保持細心和耐心。並且需（xū）要很好的團隊合作意識與實（shí）驗室理化分析人（rén）員的密切配合，出（chū）現問題能及時溝通和提醒，保證實驗室理化值的準確（què）性。
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